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A forma como as pessoas pesquisam online mudou para sempre.
O artigo do blogue aborda a transição crescente dos motores de busca tradicionais para os chatbots e assistentes de IA, com a Gartner a prever uma diminuição de 25% no volume de pesquisa tradicional até 2026. Em resposta, apresenta a Otimização para Motores Generativos (GEO), uma estratégia para tornar o conteúdo mais detetável e citável por sistemas de IA. Ao contrário do SEO, a GEO prioriza a qualidade dos dados, a clareza, a autoridade temática e os formatos estruturados. As principais recomendações incluem a utilização de fontes fiáveis, a manutenção de uma organização clara, a adoção de uma estrutura de perguntas e respostas e a atualização constante do conteúdo. O artigo também destaca o problema da "alucinação" da IA, enfatizando que o conteúdo de alta qualidade e verificado permanece essencial para a credibilidade e inclusão em respostas geradas por IA.
A pesquisa online já não é como era há alguns anos. Em vez de abrir vários links e comparar informações em diferentes websites, cada vez mais pessoas estão a recorrer a ferramentas como o ChatGPT ou o Gemini, fazendo uma pergunta e obtendo uma resposta em segundos.
E isto não é apenas uma impressão passageira.
De acordo com a consultora Gartner, o volume de pesquisa em motores de busca tradicionais poderá diminuir em 25% até 2026, à medida que os utilizadores se voltam cada vez mais para chatbots de IA e assistentes de conversação para encontrar respostas às suas perguntas.
Esta mudança no comportamento de pesquisa está a alterar completamente a forma como consumimos informação. Na verdade, até a Google começou a adaptar-se, reinventando a sua experiência de pesquisa com as AI Overviews, resumos gerados por IA que respondem a perguntas diretamente na página de resultados e permitem que os utilizadores continuem a conversa sem precisar de abrir outro website.
Este novo cenário levanta uma questão inevitável: se os utilizadores já não pesquisam da mesma forma, como podemos garantir que encontram o nosso conteúdo? A resposta reside na GEO, ou Otimização para Motores Generativos.
O que é a GEO?
A GEO consiste em posicionar o conteúdo do seu website para que os motores de IA o selecionem e citem ao responder a consultas dos utilizadores. Ao contrário do SEO tradicional, que é impulsionado por palavras-chave, a GEO foca-se na qualidade dos dados, na escrita clara e na autoridade tópica. Isto facilita a compreensão do seu conteúdo pelos grandes modelos de linguagem e a sua escolha como resposta definitiva.
Para o visualizar, se o SEO era sobre otimizar o seu website para ganhar um lugar na primeira fila do Google, a GEO é sobre tornar-se uma fonte que os sistemas de IA escolhem para referenciar ao responder a perguntas.
Simplificando, a GEO é a próxima evolução do SEO. É uma abordagem que marcas, escritores e criadores de conteúdo já não se podem dar ao luxo de ignorar. À medida que mais utilizadores recorrem a assistentes de IA para obter respostas, o objetivo é garantir que essas respostas são extraídas do nosso conteúdo.
A investigação apoia esta mudança. Um estudo pioneiro conduzido por investigadores da Universidade de Princeton, Georgia Tech e Allen Institute for AI descobriu que as técnicas de GEO podem aumentar a visibilidade de um website nas respostas de motores generativos em até 40%.
Na Positive Agency, abraçámos o desafio de criar conteúdo que a IA possa facilmente descobrir e recomendar. O nosso processo começa com a utilização de ferramentas como o Gemini e o ChatGPT para identificar tendências emergentes de marketing e publicidade em toda a América Latina. A partir daí, a nossa equipa desenvolve cada artigo, verificando dados e fontes para garantir a precisão e a fiabilidade. Também utilizamos a IA para ajudar a descobrir e referenciar estatísticas relevantes que reforçam o nosso conteúdo.
Esta abordagem permite-nos produzir artigos com a qualidade, relevância e credibilidade que os motores de busca generativos de hoje têm maior probabilidade de apresentar e recomendar.
Então, como podemos fazer com que a IA recomende o nosso conteúdo?
Esta mudança está a tornar-se crítica à medida que os hábitos digitais evoluem.
De facto, um estudo da S&P Global Market Intelligence revela que 46% dos adultos online nos EUA já estão a utilizar ferramentas de IA generativa como o ChatGPT, Gemini ou Copilot, um número que praticamente duplicou em apenas 18 meses.
À medida que mais pessoas recorrem à IA para encontrar respostas e descobrir conteúdo, estas plataformas estão rapidamente a consolidar-se como a nova porta de entrada para a internet.
A boa notícia é que não precisa de começar do zero. Muitas das práticas que sempre funcionaram em SEO ainda são importantes hoje. A diferença é que agora precisamos de tornar o conteúdo mais fácil para os sistemas de IA entenderem e utilizarem.
Segundo Marcos Blanco, professor de marketing digital na ESIC University, citado num artigo do BBVA, estas são algumas das recomendações mais importantes.
Utilize fontes fiáveis: Conteúdo apoiado por estatísticas, pesquisa e informação verificada tem maior probabilidade de ser tratado como uma referência fiável tanto pelos motores de busca como pelos sistemas de IA.
Priorize a clareza e a estrutura: Escreva de forma que seja fácil de ler e de processar. Títulos claros, pontos de lista e tabelas de dados podem fazer uma grande diferença. Conteúdo bem organizado ajuda os sistemas de IA a interpretar e extrair informações com mais precisão.
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Use um formato de perguntas e respostas: Os assistentes de IA são concebidos para resolver questões. É por isso que o conteúdo que antecipa perguntas comuns e as responde diretamente muitas vezes tem uma vantagem.
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Mantenha o seu conteúdo atualizado: A internet muda todos os dias. Se o seu conteúdo não é atualizado há anos, é provável que perca relevância. Rever e atualizar regularmente o seu conteúdo ajuda a mantê-lo preciso, útil e competitivo.
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O calcanhar de Aquiles da IA
Apesar de todos os seus avanços, a IA ainda tem uma fraqueza significativa. Pode cometer erros. Os modelos generativos constroem respostas a partir de múltiplas fontes e, por vezes, podem simplificar excessivamente a informação, omitir contexto importante ou até apresentar informações imprecisas com um elevado grau de confiança.
Este fenómeno, conhecido como "alucinação", continua a ser um dos maiores obstáculos da IA generativa.
De facto, um estudo conjunto de investigadores da Cornell, da Universidade de Washington, da Universidade de Waterloo e da AI2 revelou que em benchmarks específicos, mesmo os modelos mais avançados conseguiram fornecer respostas completamente livres de alucinações apenas cerca de 35% das vezes.
É por isso que a qualidade da fonte e a verificação de factos continuam a ser tão importantes como sempre.
Isto também explica porque o conteúdo de alta qualidade continua a ser tão valioso. Se os sistemas de IA dependem de informação de toda a internet para construir as suas respostas, alguém ainda tem de criar essa informação em primeiro lugar.
Quanto mais útil, claro e fidedigno for esse conteúdo, mais provável é que seja reconhecido como uma fonte credível e incluído em futuras respostas geradas por IA.
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